В Тольяттинском государственном университете (ТГУ) стартует традиционная «Школа программирования» для учащихся 7-10 классов. Она будет работать при кафедре «Прикладная математика и информатика» института математики, физики и информационных технологий (ИМФиИТ) ТГУ.
Занятия в «Школе программирования» будут идти по двум направлениям – «Программирование на Python» и «Олимпиадное программирование».
– В нашей школе ребята смогут изучить один из самых используемых языков программирования Python. Благодаря простоте синтаксиса и большому числу встроенных инструментов и библиотек, он быстро завоевал популярность даже за пределами мира IT. Сегодня это основной язык, который используется в сфере data science *, – говорит доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» института математики, физики и информационных технологий ТГУ Елена Ерофеева , – Школа поможет подросткам с нуля освоить инструменты и получить навыки, необходимые для успешного решения будущих задач по анализу данных и, конечно, машинному обучению ,
В рамках направления «Олимпиадное программирование» начинающие программисты освоят базовые алгоритмы и структуры данных. Весь курс проводится на языке программирования С++, однако его знание до занятий необязательно.
– Программирование в современном мире – это важный навык, которым может овладеть любой ученик. Программирование аналогично решению головоломки или загадки. Все, что нужно, – использовать логику, опробовать решение, ещё немного поэкспериментировать – и наконец решить задачу , – подчёркивает Елена Ерофеева.
Занятия в Школе программирования будут проводиться онлайн по понедельникам (Олимпиадное программирование) и вторникам (Программирование на Python) с 18:00 до 19:30. После обучения учащимся вручат удостоверение об окончании школы.
Все подробности о работе школы в группе ВК https://vk.com/itschool_tsu .
*Data Science (DS) — междисциплинарная область на стыке статистики, математики, системного анализа и машинного обучения, которая охватывает все этапы работы с данными. Она предполагает исследование и анализ сверхбольших массивов информации и ориентирована в первую очередь на получение практических результатов.